OpenClaw Setup

OpenClaw für Founder & OperatorenLokaler AI-Assistent, DSGVO-konform.

Skalator richtet OpenClaw (openclaw.ai von @steipete) als persönlichen AI-Assistant ein — läuft lokal auf macOS/Linux/Windows, Steuerung via WhatsApp, Telegram, Email. „The AI that actually does things."

„The AI that actually does things" — endlich auf Deutsch und für deine Workflows.

OpenClaw (openclaw.ai) ist ein Open-Source-Personal-AI-Assistant, gebaut von Peter Steinberger (@steipete, Open-Source-Legende mit PSPDFKit-Background). Das Besondere: OpenClaw läuft lokal auf deinem Rechner und ist über jede Chat-App steuerbar — WhatsApp, Telegram, Discord, Email. Es führt echte Aktionen aus: Inbox aufräumen, Kalender managen, Browser bedienen, Files schreiben. Tagline: „The AI that actually does things."

Für DACH-Operatoren ist OpenClaw besonders interessant, weil es eine Eigenschaft hat, die kommerzielle Cloud-AI-Assistenten nicht haben: alles passiert lokal. Keine Daten verlassen deinen Rechner, außer du explizit eine externe API anrufst. Das macht OpenClaw zur idealen DSGVO-konformen Personal-AI für Founder und Solo-Operator, die mit sensiblen Mandanten- oder Geschäftsdaten arbeiten.

Skalator richtet OpenClaw produktionsreif ein: macOS-/Linux-Installation, Custom-Skills für deinen Workflow, Integration mit deinen bestehenden Tools (Gmail, Calendar, GitHub, Slack, CRM), sichere LLM-Anbindung (Claude/GPT mit Enterprise-DPA oder lokales Llama-Modell für maximale Vertraulichkeit) und Schulung in produktiven Use-Cases.

Wie funktioniert OpenClaw?

OpenClaw ist im Kern ein lokaler AI-Daemon, der auf deinem Mac/PC läuft und über mehrere „Eingangskanäle" (Chat-Apps, Email, CLI) Kommandos entgegennimmt. Er nutzt Claude/GPT/lokale Modelle für Reasoning, hat aber Zugriff auf 50+ lokale und Cloud-Tools — Gmail, GitHub, Browser, Filesystem, Shell. Persistentes Memory speichert deine Präferenzen über Sessions. Open-Source = beliebig erweiterbar.

Lokal — OpenClaw läuft auf macOS, Linux oder Windows — kein Cloud-Zwang. Daten bleiben standardmäßig auf deinem Gerät.
Multi-Channel-Steuerung — Steuerbar über WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, Email oder CLI. Du sprichst mit OpenClaw, wo du gerade bist.
Persistent Memory — Erinnert sich an deine Präferenzen, Projekt-Kontexte, Schreibstil — wird über Zeit zum echten Personal-Assistant.
Browser-Control — Kann Browser-Sessions ausführen: Formulare ausfüllen, Daten extrahieren, Online-Tasks erledigen.
Shell & Filesystem — Vollständiger Zugriff auf Shell-Kommandos und File-Operationen — mit Sicherheits-Layern, die Skalator konfiguriert.
50+ Integrationen — Out-of-the-Box: Gmail, Outlook, Google Calendar, GitHub, Spotify, Notion, Slack, Linear, etc. Erweiterbar via Custom-Skills.
Open Source — MIT-Lizenz. Code auf GitHub. Community-Skills-Library. Du kannst alles anpassen oder forken.

Was OpenClaw für dich bedeutet.

DSGVO by design

Lokales Hosting bedeutet: keine Daten-Übertragung an US-Cloud-Provider, außer du explizit Cloud-LLMs nutzt.

Echte Productivity-Hebel

Inbox-Triage, Kalender-Planung, Recherche, Tool-Automation — Aufgaben, die täglich 1–2 Stunden Zeit kosten, übernimmt OpenClaw.

Multi-Device-Steuerung

Du kommandierst per WhatsApp vom Handy, Email aus dem Auto, CLI vom Laptop — überall derselbe Assistant.

Vertrauliche Daten sicher

Mandanten-Daten, Verträge, sensible Mails bleiben auf deinem Gerät. Optionales lokales LLM (Llama 3.x) für maximale Vertraulichkeit.

Lernfähig

Mit jeder Interaktion lernt OpenClaw deinen Stil, deine Prioritäten, deinen Schreibstil. Der Assistant wird mit der Zeit besser.

Community-Skills

Du profitierst von der Open-Source-Community: neue Skills, Integrationen und Workflows werden ständig veröffentlicht.

Wie Skalator OpenClaw implementiert.

Phase 1 (Setup, 1–2 Tage): Installation auf deinem Mac/Linux-System, LLM-Anbindung (Claude API mit DPA oder lokales Llama). Phase 2 (Channel-Setup, 1–2 Tage): WhatsApp/Telegram/Email-Steuerung einrichten, Test-Kommandos. Phase 3 (Custom-Skills, 1 Woche): deine Standard-Workflows als Skills programmieren — Inbox-Routinen, Kalender-Logik, CRM-Updates, Recherche-Templates. Phase 4 (Memory & Tuning, ongoing): Personalisierung über Zeit. Bei Bedarf On-Site-Schulung in Karlsruhe/Stuttgart.

Deliverables

Für wen ist OpenClaw sinnvoll?

OpenClaw lohnt sich besonders für:

Ein DSGVO-konformer, lokal laufender Personal-AI-Assistant — steuerbar von überall, lernt deinen Stil, automatisiert die täglichen 1–2 Stunden Admin-Arbeit.

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Häufige Fragen

Was ist OpenClaw und wer hat es entwickelt?

OpenClaw (openclaw.ai) ist ein Open-Source-Personal-AI-Assistant, entwickelt von Peter Steinberger (@steipete, bekannt für PSPDFKit). Es läuft lokal auf macOS, Linux und Windows und ist über jede Chat-App steuerbar (WhatsApp, Telegram, Discord, Email). Tagline: „The AI that actually does things."

Was ist der Unterschied zu ChatGPT/Claude?

ChatGPT/Claude sind Cloud-Services für Konversation. OpenClaw ist ein lokaler Daemon, der echte Aktionen ausführt — Mails sortieren, Termine buchen, Files schreiben, Browser-Automation. Plus: lokale Ausführung bedeutet maximale Datenkontrolle. Du kannst OpenClaw mit Claude oder GPT als „Hirn" verbinden, oder mit lokalen Modellen für absolute Vertraulichkeit.

Ist OpenClaw DSGVO-konform?

OpenClaw selbst ist by design lokal — keine Daten verlassen dein Gerät. Wenn du Claude/GPT als LLM nutzt, gehen Anfragen mit DPA der Anbieter (Anthropic/OpenAI Enterprise) in deren Cloud. Für maximale Vertraulichkeit kann Skalator OpenClaw mit lokalem Llama 3.x verbinden — dann verlässt nichts deinen Rechner. Skalator setzt das DSGVO-konform mit Audit-Logging auf.

Was kostet OpenClaw-Setup durch Skalator?

Standard-Setup-Paket (Installation, 5–10 Custom-Skills, Channel-Setup, LLM-Anbindung, Schulung): 3.500–6.500 EUR. Erweiterte Setups mit lokalem Llama-Modell, komplexer CRM-Integration und Custom-Skills-Entwicklung: 6.500–15k EUR. Laufende Kosten: bei Cloud-LLM ~30–100 EUR/Monat API-Kosten, bei lokalem Modell nur Strom.

Auf welchen Systemen läuft OpenClaw?

macOS, Linux (Ubuntu, Debian, Arch) und Windows. Für maximale Performance empfehlen wir macOS oder Linux mit ≥16 GB RAM. Bei lokalem Llama-Modell mindestens 32 GB RAM und Apple Silicon oder NVIDIA GPU. Skalator klärt vor Setup die Hardware-Empfehlung.

Welche Aufgaben kann OpenClaw konkret übernehmen?

Typische Use-Cases: Inbox-Triage und Auto-Reply auf Standard-Mails, Kalender-Planung mit Konflikt-Auflösung, Reise-Planung mit Buchungs-Vorschlägen, Recherche-Tasks (Marktanalyse, Wettbewerber-Monitoring), CRM-Updates, GitHub-PR-Reviews, Newsletter-Drafts, Social-Media-Posts. Skalator baut Custom-Skills für deine spezifischen Workflows.

Kann OpenClaw mit meinen bestehenden Tools sprechen?

Ja, out-of-the-box: Gmail, Outlook, Google Calendar, GitHub, Notion, Slack, Linear, Spotify, Filesystem, Shell, Browser. 50+ Integrationen. Eigene Tools (Custom CRM, interne APIs) können via Custom-Skills (Python/JS) angebunden werden — Skalator entwickelt das nach deinem Bedarf.

Wie sicher ist es, OpenClaw vollen Zugriff zu geben?

Skalator implementiert ein Sicherheits-Layer: Tool-Whitelisting (welche Tools darf OpenClaw nutzen), Approval-Gates für kritische Aktionen (E-Mail-Versand an Externe, Files löschen, Geld-Transaktionen), vollständige Audit-Logs aller Aktionen. Du kannst jede Aktion vorab oder nachträglich reviewen.

Wie integriert sich OpenClaw mit Paperclip oder Hermes?

OpenClaw kann als „Worker" innerhalb von Paperclip-Org-Charts laufen — Paperclip orchestriert, OpenClaw führt aus. Mit Hermes Agent kann OpenClaw als lokales Counterpart auf deinem Rechner agieren, während Hermes auf dem Server lebt. Skalator bietet kombinierte Setups für Tech-affine Founder.