Conversion-Rate-Optimierung
Mehr Umsatz aus dem Traffic, den ihr schon habt.
Skalator findet, wo euer Funnel leckt — diagnostiziert mit Daten, testet mit Hypothesen, setzt direkt um. Mehr Anfragen und Käufe pro 100 Besucher, ohne mehr Mediabudget.
Mehr Traffic ist die teure Lösung. CRO meistens die smarte.
Wenn euer Funnel von 2 % auf 3 % Conversion-Rate steigt, ist das +50 % Umsatz aus demselben Budget. Trotzdem stecken die meisten Mittelständler ihr Budget in mehr Ads, statt zuerst den Funnel undicht zu fixen. Skalator dreht die Reihenfolge: Hebel im Bestand zuerst, dann skalieren.
Wisst ihr, wieviel % eures Traffics aktuell zu Anfragen oder Käufen wird?
Funnel-Check anfragenWo wir bei jedem Funnel schauen.
Fünf Punkte, an denen Conversion-Rate am häufigsten leckt — und an denen wir systematisch optimieren. Datenbasiert, nicht aus Bauchgefühl.
Funnel-Diagnose
Wo springen User wirklich ab? GA4-Funnels, Heatmaps, Session-Recordings. Erst wenn ihr wisst, an welcher Stelle ihr verliert, lohnt sich Optimierung — sonst tunt ihr die falsche Schraube.
Hypothesen-Backlog
Jede Änderung bekommt eine klare Hypothese: „Wenn wir X ändern, dann steigt Y um Z %, weil…". Priorisiert nach Impact, Aufwand und Daten-Lage (ICE-Score).
A/B-Tests sauber gefahren
Sample-Size vorab berechnet, Test-Dauer eingehalten, Statistik korrekt interpretiert. Keine vorzeitig „gewonnenen" Tests, keine Cherry-Picking-Reports.
Page-Speed & UX-Baseline
Wenn die Seite 5 Sekunden lädt oder mobil unbenutzbar ist, hilft kein Headline-Test. Erst Baseline, dann Fine-Tuning. Core Web Vitals werden mit-optimiert.
Form & Checkout
Die größten Hebel sitzen meist im Formular oder Checkout: Felder-Anzahl, Fehler-Handling, Trust-Signale, Payment-Auswahl. Hier holen wir oft die ersten +20–40 % Conversion.
An welchem der 5 Hebel verliert ihr aktuell die meisten potenziellen Kunden?
Im Audit klärenCRO mit Methode vs. „Wir bauen mal um".
Der Unterschied zwischen messbarer Optimierung und teurem Relaunch-Glücksspiel — und warum „sieht jetzt schöner aus" oft keine bessere Conversion-Rate bringt.
| Punkt | Skalator CRO | Üblicher „Relaunch" |
|---|---|---|
| Änderungs-Basis | Hypothese + Daten + Test-Plan | „Sieht besser aus" oder „Wir machen einen Relaunch" |
| A/B-Testing | Sample-Size vorab, saubere Statistik | Nach 3 Tagen „abgebrochen weil B führt" |
| Tools | Heatmaps + Recordings + Funnels kombiniert | Nur GA4-Standard-Berichte |
| Umsetzung | Wir implementieren direkt | Empfehlungs-PDF, ihr setzt um (oder nicht) |
| Tracking | Saubere Events, Server-Side wo nötig | GA4 wie geliefert, Events „so naja" |
| Reporting | Test-für-Test, mit Effekt in € Umsatz | Monatsreport mit „Bounce-Rate ist gesunken" |
Steht bei euch ein Relaunch im Raum, ohne dass jemand die aktuelle Conversion-Rate kennt?
Erst messen, dann umbauenVom Audit bis zum gewonnenen Test.
CRO ist Methodik: messen, hypothetisieren, testen, lernen, ausrollen. Wir übernehmen alle Schritte — vom Tracking-Setup bis zur Test-Implementierung in eurem CMS.
Audit & Hypothesen
Funnel-Diagnose mit Daten + qualitativen Methoden. Backlog mit 15–25 priorisierten Hypothesen, getrennt nach Quick Wins und größeren Tests.
Tracking-Cleanup
Events, Conversions, Funnel-Stufen sauber aufgesetzt. Ohne korrektes Tracking sind alle Tests nutzlos.
Test-Sprint
2–4 Tests parallel, je nach Traffic. Saubere Sample-Size-Kalkulation, Test-Dauer eingehalten. Quick Wins (CTAs, Forms) gehen oft direkt live.
Skalierung & Roll-out
Gewonnene Tests werden ausgerollt, Erkenntnisse fließen in den Backlog. Pro Quartal Bilanz: was hat die Conversion-Rate insgesamt bewegt?
Im Leistungsumfang
- Funnel-Audit mit GA4, Heatmaps und Session-Recordings
- Hypothesen-Backlog priorisiert nach ICE-Score
- Sauberes Event-Tracking (Server-Side wo nötig)
- A/B-Test-Setup im gewählten Tool
- Test-Implementierung im CMS oder per JS
- Form-, Checkout- und CTA-Optimierungen
- Core Web Vitals und Page-Speed-Optimierung
- Mobile-First Usability-Optimierung
- Lerndokumentation pro Test (Was hat gewirkt, was nicht)
- Quarterly Review mit € Effekt auf Pipeline / Umsatz
Klingt nach dem CRO-Setup, das eure Conversion-Rate planbar bewegt?
Angebot für euer CRO-ProgrammSo arbeiten wir zusammen.
Drei Modelle, vom einmaligen Funnel-Audit bis zum laufenden Test-Programm. Kein Preis von der Stange: Aufwand hängt von Traffic, Stack und Test-Tempo ab.
Funnel-Audit
- GA4-, Heatmap- und Recording-Analyse
- Hypothesen-Backlog (15–25 Items)
- Tracking-Status-Bericht
- Quick-Win-Empfehlungen mit Aufwandsschätzung
CRO-Sprint
- Komplettes Audit-Paket
- Tracking-Cleanup
- 2–4 A/B-Tests pro Monat
- Test-Implementierung & Reporting
- Quick Wins direkt umgesetzt
CRO-Partner
- Alles aus CRO-Sprint
- Tieferer Test-Backlog & Roadmap
- Page-Speed & Core Web Vitals
- Form- und Checkout-Optimierung End-to-End
- Quarterly Reviews mit € Effekt
Welches Modell zu eurem Funnel passt, klären wir im Erstgespräch — mit transparenter, unverbindlicher Aufwandsschätzung.
Unverbindliches Angebot anfragenHäufige Fragen zu CRO
Was bringt Conversion-Rate-Optimierung konkret?
Mehr Umsatz aus demselben Traffic. Wenn euer Funnel von 2 % auf 3 % Conversion-Rate steigt, ist das +50 % Umsatz — ohne einen Euro zusätzliches Mediabudget. CRO ist meistens der billigere Hebel, bevor man mehr Traffic einkauft.
Wie viel Traffic braucht meine Seite, damit A/B-Tests Sinn ergeben?
Faustregel: mindestens 1.000 Conversions/Monat oder ~20.000 Sessions/Monat auf der Test-Seite, damit Tests statistisch belastbar werden. Bei weniger Traffic arbeiten wir mit qualitativer Optimierung (Heatmaps, Usability-Tests, klare UX-Prinzipien) statt mit klassischen A/B-Splits.
Welche Tools nutzt ihr?
Für Analytics: GA4, Plausible. Für Heatmaps/Recordings: Hotjar oder Microsoft Clarity. Für A/B-Tests: VWO, Convert oder serverseitig. Für qualitative Insights: User-Interviews und 5-Sekunden-Tests. Welcher Stack zu euch passt, hängt vom Volumen und der Cookie-Strategie ab.
Was unterscheidet euch von einer „Wir machen schöneres Webdesign"-Agentur?
Wir ändern nichts, ohne eine Hypothese und ein messbares Ziel. Eine Agentur baut neu, weil „es alt aussieht". Wir ändern, weil Daten zeigen, dass User an Schritt 3 abspringen — und messen dann, ob die Änderung die Drop-off-Rate wirklich senkt.
Wie lange dauert ein CRO-Projekt?
Audit + Hypothesen-Backlog in 2–3 Wochen. Erster A/B-Test live ab Woche 3–4. Belastbare Test-Ergebnisse je nach Traffic in 14–28 Tagen pro Test. Dann läuft das in Sprints weiter: Hypothese → Test → Ergebnis → nächste Hypothese.
Macht CRO nur für E-Commerce Sinn?
Nein. CRO funktioniert überall, wo es eine messbare Conversion gibt: Anfrage-Formulare im B2B, Demo-Buchungen bei SaaS, Termine in Dienstleistung, Newsletter-Anmeldungen. Im B2B sind die Test-Zyklen länger (weil weniger Traffic), die Hebel oft aber größer (höhere Deal-Werte).
Bauen Skalator auch die Änderungen technisch um?
Ja. Wir liefern nicht „Empfehlungen, die ihr dann irgendwann mit der Agentur umsetzt", sondern setzen Änderungen direkt im Webflow, Framer, WordPress oder eurem Custom-Stack um — oder geben dem Dev-Team produktive Tickets.
Was kostet CRO-Betreuung bei Skalator?
Wir arbeiten ohne Pauschalpreise. Aufwand hängt vom Traffic-Volumen, Stack-Komplexität, Anzahl Funnels und gewünschtem Test-Tempo ab. Nach einem Audit eures aktuellen Funnels bekommt ihr ein konkretes, unverbindliches Angebot.
30 Minuten gemeinsam auf euren Funnel schauen — und ehrlich sagen, welche +X % CR realistisch im Bestand drin sind.
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